Objective: This study aimed to evaluate the predictive value of volumetric metabolic parameters and their longitudinal changes from 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) for progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in Hodgkin lymphoma (HL).
Materials and Methods: Metabolic tumor volume (MTV), total lesion glycolysis (TLG), and maximum standardized uptake value (SUVmax) were calculated from the baseline, interim, and post-treatment PET/CT scans of 63 adult patients with HL. Delta (Δ) parameters representing percentage changes were computed. Cox regression and Kaplan-Meier analyses were performed. Receiver operating characteristic curve analysis was applied to determine optimal cut-offs for baseline parameters; median dichotomization was used for delta metrics.
Results: Pre-treatment MTV1 was significantly higher in patients with progression (650.98±751.34 vs. 354.15±306.72 cm3, p=0.048) and non-survivors (916.91±1040.12 vs. 369.44±310.39 cm3, p=0.024). Interim and post-treatment parameters showed similar associations (p≤0.02 for all). Cox regression confirmed MTV1 and TLG1 as significant predictors for both PFS and OS (p≤0.027). Notably, long-interval metabolic changes (ΔMTV1-3, ΔTLG1-3, ΔSUVmax1-3) demonstrated strong prognostic significance (p≤0.007 for all), with ΔSUVmax1-3 independently predicting PFS (hazard ratio: 0.30, 95% confidence interval: 0.12-0.76; p=0.011). Optimal baseline MTV1 cut-offs were 232 cm3 for PFS and 308 cm3 for OS.
Conclusion: Baseline volumetric parameters and long-interval metabolic changes are powerful prognostic markers in HL. ΔSUVmax1-3 provides additional risk stratification beyond baseline measurements, supporting the integration of dynamic PET metrics into clinical practice.
Keywords: Hodgkin lymphoma, positron emission tomography, metabolic tumor volume, total lesion glycolysis, prognosis, delta SUVmax, delta MTV, delta TLG
Amaç: Bu çalışma, ¹⁸F-FDG PET/BT'den elde edilen volumetrik metabolik parametrelerin ve bunların uzunlamasına değişikliklerinin Hodgkin Lenfoma'da (HL) progresyonsuz sağkalım (PFS) ve genel sağkalım (OS) için öngörü değerini değerlendirmeyi amaçlamıştır.
Amaç: Bu çalışma, 18F-florodeoksiglukoz pozitron emisyon tomografisi/bilgisayarlı tomografiden (PET/BT) elde edilen volumetrik metabolik parametrelerin ve bunların uzunlamasına değişikliklerinin Hodgkin lenfomada (HL) progresyonsuz sağkalım (PFS) ve genel sağkalım (OS) için öngörü değerini değerlendirmeyi amaçlamıştır.
Gereç ve Yöntemler: Altmış üç yetişkin HL hastasının başlangıç, ara ve tedavi sonrası PET/BT taramalarından metabolik tümör hacmi (MTV), total lezyon glikolizi (TLG) ve maksimum standardize tutulum değeri (SUVmaks) hesaplandı. Yüzde değişiklikleri temsil eden delta (Δ) parametreleri hesaplandı. Cox regresyon ve Kaplan-Meier analizleri yapıldı. Başlangıç parametreleri için alıcı işletim karakteristiği eğrisi analizi; delta metrikleri için medyan dikotomizasyonu kullanıldı
Bulgular: Tedavi öncesi MTV1, progresyon yaşayan hastalarda (650,98±751,34’e karşı 354,15±306,72 cm3, p=0,048) ve hayatta kalmayan hastalarda (916,91±1040,12’ye karşı 369,44±310,39 cm3, p=0,024) anlamlı derecede yüksekti. Ara ve tedavi sonrası parametreler benzer ilişkiler gösterdi (tümü p≤0,02). Cox regresyon, MTV1 ve TLG1’in hem PFS hem de OS için anlamlı öngörücüler olduğunu doğruladı (p≤0,027). Özellikle, uzun aralıklı metabolik değişiklikler (ΔMTV1-3, ΔTLG1-3, ΔSUVmax1-3) güçlü prognostik önem gösterdi (tümü p≤0,007), ΔSUVmaks1-3 bağımsız olarak PFS’yi öngördü (risk oranı: 0,30, %95 güven aralığı: 0,12-0,76; p=0,011). Optimal başlangıç MTV1 kesim değerleri PFS için 232 cm3 ve OS için 308 cm3 idi.
Sonuç: Başlangıç volumetrik parametreler ve uzun aralıklı metabolik değişiklikler HL’de güçlü prognostik belirteçlerdir. ΔSUVmax1-3, başlangıç ölçümlerinin ötesinde ek risk sınıflandırması sağlar ve dinamik PET metriklerinin klinik uygulamaya entegrasyonunu destekler.
Anahtar Kelimeler: Hodgkin lenfoma, Pozitron emisyon tomografisi, Metabolik tümör hacmi, Total lezyon glikolizi, Prognoz, Δ, SUVmaks, ΔMTV, ΔTLG